Taranmış Evrakta OCR Doğruluğunu Artırma Rehberi

Taranmış evraklarda OCR doğruluğunu artırmak, tarama kalitesini iyileştirmek, doğru ayarları seçmek ve yapay zekâ destekli çözümler kullanmakla mümkündür. Bu rehberde, pratik adımları, hukuki çerçeveyi ve MÜHLET platformunun sunduğu avantajları ayrıntılı olarak ele alacağız.

Kısa Cevap: Taranmış Evrakta OCR Doğruluğunu Nasıl Artırırız?

OCR doğruluğunu artırmak için üç temel unsur gerekir: (1) yüksek çözünürlüklü tarama, (2) doğru renk ve kontrast ayarları, (3) yapay zekâ destekli metin doğrulama. Tarama sırasında 300 dpi ya da daha yüksek bir çözünürlük seçmek, metnin netliğini artırır ve karakter hatalarını azaltır. Renkli tarama yerine gri tonlamalı tarama, kontrastı yükselterek karakterlerin daha belirgin olmasını sağlar. Son adımda ise MÜHLET gibi yapay zekâ tabanlı analiz motorları, tanınan metni hukuki kurallara göre kontrol eder ve olası hataları kullanıcı onayına sunar.

OCR İşleyişi ve Hukuki Gereklilikler

OCR (Optik Karakter Tanıma) süreci, fiziksel belgenin dijital bir görüntüsünün oluşturulması, bu görüntünün karakterlere ayrıştırılması ve son olarak tanınan metnin metin dosyasına dönüştürülmesi adımlarını içerir. Türkiye’de elektronik tebligatın geçerli sayılabilmesi için, elektronik tebligat, muhatabın elektronik adresine ULAŞTIĞI tarihi izleyen BEŞİNCİ GÜNÜN SONUNDA tebliğ edilmiş SAYILIR ve bu süreçte OCR doğruluğu, tebligatın içeriğinin eksiksiz ve hatasız olmasını sağlar.

Tarama kalitesi doğrudan sürenin doğru hesaplanmasına etki eder. Usul süreleri kural olarak TEBLİĞ tarihinden itibaren işler; sürenin son günü hafta sonu veya resmî tatile denk gelirse süre ilk iş günü mesai sonunda biter. Bu nedenle, OCR hataları nedeniyle yanlış tarih ya da taraf bilgisi girilmesi, sürenin yanlış başlamasına ve davanın ilerlemesinde gecikmelere yol açabilir.

Avukatların UETS (Ulusal Elektronik Tebligat Sistemi) üzerinden elektronik tebligat alması zorunludur. UETS (Ulusal Elektronik Tebligat Sistemi) PTT tarafından işletilir; avukatlar için elektronik tebligat adresi almak ZORUNLUDUR. Bu bağlamda, OCR doğruluğu sadece teknik bir konu değil, aynı zamanda hukuki bir zorunluluk da taşır.

Adım Adım OCR Doğruluğunu Artırma Rehberi

İşte tarama sürecinde OCR doğruluğunu maksimize etmek için izlenmesi gereken adımlar:

1. Tarama çözünürlüğünü ayarlayın. En az 300 dpi, tercihen 600 dpi seçin. Yüksek çözünürlük, karakterlerin netliğini artırır.
2. Renk modunu seçin. Gri tonlama (grayscale) tercih edin; renkli tarama gereksiz veri ekleyerek OCR hatasını artırabilir.
3. Kontrast ve parlaklığı optimize edin. Tarama cihazının “Auto‑adjust” özelliğini kapatıp manuel olarak kontrastı %20‑30 artırın.
4. Sayfa yönlendirmesini kontrol edin. Ters taranan sayfalar OCR motoru tarafından yanlış yorumlanabilir; bu yüzden tüm sayfaların doğru yönde olduğundan emin olun.
5. OCR motorunu yapılandırın. Dil seçimini “Türkçe” olarak ayarlayın ve karakter seti “Latin‑Extended” seçeneğini aktif edin.
6. Yapay zekâ destekli doğrulama yapın. MÜHLET gibi platformlar, tanınan metni otomatik olarak hukuki kurallara göre kontrol eder; hatalı tanımalar kullanıcıya bildirilir.
7. Sonuçları gözden geçirin. OCR çıktısını inceleyin, kritik alanları (tarih, taraf isimleri, dava numarası) manuel olarak doğrulayın.

Bu adımları takip ederek, tarama sürecinde oluşabilecek hataları minimuma indirebilir ve elektronik tebligatların hukuki geçerliliğini koruyabilirsiniz.

Tarama ve Dosya Yönetiminde Dikkat Edilmesi Gereken Merciler

Tarama ve OCR süreci sadece teknik bir işlem değildir; aynı zamanda birden fazla birimin sorumluluğunda yürütülen bir iş akışıdır. Avukatların, sekreterlerin ve stajyerlerin her biri farklı bir rol üstlenir:

• ✓ Avukat: OCR sonuçlarını hukuki kurallara göre gözden geçirir ve onay verir.
• ✓ Sekreter: Tarama cihazının ayarlarını kontrol eder, dosyaları doğru klasörlere yerleştirir.
• ✓ Stajyer: Ön izleme ve basit hataların düzeltilmesinde destek sağlar.

IT departmanı ise tarama cihazının bakımını ve güvenliğini sağlar, ayrıca veri depolama politikalarına uygun bir altyapı sunar. Bu mercilerin koordineli çalışması, OCR doğruluğunun sürdürülebilir olmasını ve hukuki risklerin azalmasını sağlar.

Özellikle UETS entegrasyonu gibi kritik bir sistemle çalışırken, veri akışının kesintisiz ve güvenli olması gerekir. Tarama sonrası dosyalar, doğrudan MÜHLET platformuna aktarılabilir; bu sayede ek bir manuel aktarım hatası riski ortadan kalkar.

İlgili Hukuki Dayanaklar ve Süre Hesaplamaları

OCR doğruluğu, sürenin doğru başlangıcı ve bitişi açısından kritik bir rol oynar. Aşağıdaki tablo, tipik bir elektronik tebligat süresinin nasıl hesaplandığını ve OCR hatalarının bu süreci nasıl etkileyebileceğini gösterir:

Adım	Hukuki Sonuç
e‑tebligatın UETS’e düşmesi	5. günün sonunda tebliğ sayılır.
OCR hatasıyla tarih kayması	Süre başlangıcı hatalı, dava süresi uzar.
Hafta sonu/Resmî tatil	Süre ilk iş günü mesai sonunda biter.
Adli tatil (20 Temmuz‑31 Ağustos)	Süre uzar; son gün tatilde ise bir sonraki iş gününe eklenir.

Bu çerçevede, Elektronik tebligat, muhatabın elektronik adresine ULAŞTIĞI tarihi izleyen BEŞİNCİ GÜNÜN SONUNDA tebliğ edilmiş SAYILIR ve Usul süreleri kural olarak TEBLİĞ tarihinden itibaren işler; sürenin son günü hafta sonu veya resmî tatile denk gelirse süre ilk iş günü mesai sonunda biter. Ayrıca, Adli tatil her yıl 20 Temmuz - 31 Ağustos arasıdır; adli tatilde biten belirli süreler uzar.

Bu kurallar, OCR hatalarının doğrudan dava süresine yansımasını önlemek için, tarama ve tanıma aşamalarının titizlikle kontrol edilmesini zorunlu kılar.

Özel Durumlar ve İstisnai Senaryolar

Bazı özel durumlarda OCR doğruluğu daha da kritik hâle gelir. Örneğin, bir davada sürenin son günü adli tatil içinde yer alıyorsa, sürenin uzaması gerekir. Bu durumda, OCR hatasıyla tarih yanlış girilirse, tatil süresi iki kez uzayabilir ve dava süresi ciddi şekilde gecikebilir.

Bir diğer istisna, HMK’da yazılı yargılamada cevap dilekçesi süresi iki hafta, istinaf süresi iki haftadır. Bu süreler, OCR hatasından kaynaklanan yanlış tarih girilmesiyle otomatik olarak değişmez; ancak hatalı tarih, sürenin başlangıç tarihini etkileyebilir ve bu da sürenin bitişini kaydırır.

Dolayısıyla, kritik tarihlerin (tebligat tarihi, duruşma tarihi, sürenin son günü) OCR ile tanımlanması sırasında ek bir kontrol mekanizması (örneğin MÜHLET’in yapay zekâ doğrulama adımı) kullanılmalıdır.

MÜHLET ile OCR ve Süre Takibi Entegrasyonu

MÜHLET, avukatların tarama ve OCR süreçlerini doğrudan platforma entegre ederek, hukuki sürenin doğru hesaplanmasını otomatikleştirir. Platformun temel özellikleri şunlardır:

• ✓ UETS’e düşen e‑tebligatları tarayıcı eklentisiyle, avukatın kendi bilgisayarında kendi oturumuyla otomatik alır. Şifre MÜHLET’e verilmez, sunucular UETS’e bağlanmaz.
• ✓ Yapay zekâ tebligatı analiz eder (mahkeme, esas no, taraflar, tebligat türü); her çıktı bağımsız usul kuralı motoruyla doğrulanır, düşük güvende avukat onayı istenir.
• ✓ Süreleri Türk adli takvimine göre hesaplar (adli tatil, resmî tatil, hafta sonu düzeltmeleri).
• ✓ Son güne 7 gün / 3 gün / 1 gün / 2 saat / 30 dakika kala uygulama bildirimi, e‑posta, SMS, WhatsApp ve sesli arama zinciriyle avukat “gördüm” onayı verene kadar hatırlatır.
• ✓ Google Takvim ve Outlook ile senkronizasyon, iOS/Android mobil uygulama, büro için rol bazlı yetki (ortak/avukat/sekreter/stajyer), dava‑müvekkil‑duruşma‑görev yönetimi.
• ✓ KVKK uyumlu, veriler Türkiye’de barındırılır, ücretsiz plan mevcuttur.

Bu özellikler sayesinde, OCR hatasından kaynaklanan sürenin hatalı başlangıcı önlenir ve avukatlar, AI tebligat analizi gibi ileri fonksiyonları doğrudan platform üzerinden kullanabilir. Daha fazla bilgi için MÜHLET platformu sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Sık Yapılan Hatalar ve Önlemler

Tarama sürecinde sıkça karşılaşılan hatalar, OCR doğruluğunu ciddi şekilde düşürür:

Diğer yaygın hatalar şunlardır:

• ✓ Renkli tarama yerine gri tonlama kullanılmaması.
• ✓ Otomatik kontrast ayarının devrede bırakılması.
• ✓ OCR dilinin “İngilizce” olarak ayarlanması.
• ✓ Tarama sonrası dosyanın isimlendirilmesinde tarih formatının tutarsız olması.

Bu hataları önlemek için

ve her tarama sonrası OCR çıktısını manuel olarak gözden geçirin. Özellikle kritik tarihler ve taraf isimleri için süre takibi modülünü aktif kullanmak, hatalı tarih girişinin önüne geçer.

Büro İçinde OCR Süre Takibi ve İş Akışı Yönetimi

Tarama sonrası elde edilen metinlerin hukuki geçerliliği, yalnızca doğruluk oranıyla sınırlı kalmaz; aynı zamanda bu belgelerin sürelere uygun olarak işlenmesi de kritik bir faktördür. Özellikle dava dosyalarında, bir belgenin OCR hatası nedeniyle yeniden taranması ya da düzeltilmesi, sürenin uzamasına ve davanın gecikmesine yol açabilir. Bu riski en aza indirmek için, OCR sürecinin her aşamasını belgeleyen bir iş akışı oluşturulmalı ve bu akışa göre süre takibi yapılmalıdır.

İlk adım, tarama cihazının ayarlarını standartlaştırarak tüm belgelerin aynı çözünürlük ve renk profilinde elde edilmesidir. Ardından, MÜHLET’in UETS e‑tebligatlarını eklentiyle otomatik alma özelliği kullanılarak gelen e‑tebligatlar doğrudan OCR işlemine yönlendirilir. Yapay zekâ analizi + kural motoru doğrulaması sayesinde, metin kalitesi düşükse sistem otomatik bir uyarı gönderir ve ilgili belgeyi yeniden tarama talimatı verir.

Bu aşamadan sonra, Türk adli takvimiyle süre hesabı entegrasyonu devreye girer. OCR işlemi tamamlanan belge, 5 kanallı hatırlatma zinciri aracılığıyla ilgili avukat, dosya sorumlusu ve sekreterine aynı anda bildirilir. Takvim senkronu sayesinde, belgenin sürece dahil edilmesi gereken tarihleri otomatik olarak takvime işlenir ve mobil uygulama üzerinden anlık hatırlatmalar alınır.

İş akışının son adımı, belgeyi sistemde “doğrulandı” olarak işaretlemek ve ilgili dosya içinde arşivlemek. Bu aşamada, büro rolleri net bir şekilde tanımlanmış olmalıdır; örneğin, bir avukat yalnızca OCR doğrulama aşamasına müdahale edebilirken, sekreter sadece hatırlatmaları yönetir. Bu sayede sorumluluklar çakışmaz ve süreç şeffaf bir şekilde izlenebilir.

Unutulmamalıdır ki, Elektronik tebligat, muhatabın adresine ulaştığı tarihi izleyen BEŞİNCİ GÜNÜN SONUNDA okunmasa bile tebliğ edilmiş sayılır; okuma süresi başlangıcını değiştirmez. Bu kural, OCR sürecinde ortaya çıkabilecek gecikmelerin sürelere etkisini azaltmak için özellikle önem taşır.

Örnek Olay Analizi: Mahkeme Dosyasında OCR Hatasının Süre Etkisi

Bir avukat, müvekkilinin talep ettiği bir belgeyi mahkemeye sunmak üzere taramış ve OCR ile metne dönüştürmüştür. Ancak, düşük çözünürlük nedeniyle sistem “İmzalı Belge” ifadesini “İzmalı Belge” olarak tanımlamış ve bu hatalı metin, dosyanın ekinde yer almıştır. Mahkeme, ekin içeriğini incelemek için ek bir süre talep etmiş ve bu durum, sürenin uzamasına neden olmuştur.

Bu tür bir hatanın önüne geçmek için, MÜHLET’in yapay zekâ analizi + kural motoru doğrulaması kullanılabilir. Sistem, “İmzalı” gibi kritik kelimelerde düşük güven skoru algıladığında, belgeyi otomatik olarak yeniden tarama talimatı verir. Böylece, hatalı metinlerin mahkeme sürecine girmesi engellenir ve sürenin uzaması önlenir.

Örnek olayda, hatalı OCR sonucu ortaya çıkan ek belge, Türk adli takvimiyle süre hesabı entegrasyonunda yanlış bir tarihle işlenmiştir. Bu durum, 5 kanallı hatırlatma zinciri sayesinde fark edilmiştir; avukat, sekreter ve dosya sorumlusu aynı anda uyarı almış ve hatalı belgeyi düzeltmek için ek bir gün içinde harekete geçmiştir. Mobil uygulama üzerinden anlık bildirim, sürecin hızla yeniden yönlendirilmesini sağlamıştır.

Hatanın düzeltilmesinin ardından, belge “doğrulandı” olarak işaretlenmiş ve dosya içinde yeniden arşivlenmiştir. Bu adım, belgeyi yeniden tarama ve OCR aşamasından geçirme sürecini kısaltmış, mahkeme süresinin sadece bir gün uzamasını sağlamıştır. Böyle bir senaryoda, hatalı OCR’nin sürelere etkisi, etkili bir iş akışı ve otomatik hatırlatma sistemi sayesinde minimuma indirilmiştir.

Bu örnek, OCR doğruluğunun sadece metin kalitesiyle sınırlı kalmadığını, aynı zamanda hukuki sürelere doğrudan etkisi olduğunu göstermektedir. Doğru araçlar ve net bir iş akışı ile hatalı OCR kaynaklı gecikmeler önlenebilir, böylece avukatların müvekkillerine daha hızlı ve güvenilir hizmet sunması mümkün olur.

OCR Sonuçlarının Denetimi ve Düzeltme Süreçleri

Tarama sonrası elde edilen metnin doğruluğunu teyit etmek, dava dosyalarının hukuki geçerliliği açısından kritik bir adımdır. OCR motorları %90‑95 doğruluk oranına ulaşsa da, özellikle el yazısı notlar, düşük kontrastlı sayfalar ve eski tip kağıtlar hataları tetikleyebilir. Bu nedenle, her bir belgenin otomatik okuma sonuçları, manuel bir kontrol aşamasından geçmelidir. Kontrol sırasında, metnin orijinaliyle yan yana karşılaştırılması, karakter hatalarını (ör. “0” ve “O”, “1” ve “l”) hızlıca tespit etmeyi sağlar.

Denetim sürecinde kullanılan “karşılaştırma algoritması” sayesinde, OCR çıktısı ile orijinal görsel arasındaki benzerlik skoru otomatik olarak hesaplanır. Skor belirli bir eşik değerin (ör. %97) altına düştüğünde sistem, ilgili satırı vurgular ve kullanıcıdan onay ister. Bu aşamada, MÜHLET’in yapay zekâ analizi + kural motoru doğrulaması devreye girer; sistem, belge türüne göre (sözleşme, dava dilekçesi, icra takibi vb.) özel doğruluk kuralları uygular ve olası tutarsızlıkları işaretler.

Bir hatanın tespiti sonrası düzeltme işlemi, iki adımlı bir akışla yürütülür. İlk adımda, hatalı karakterin otomatik önerilen doğru hali gösterilir; kullanıcı bu öneriyi onaylayabilir veya manuel olarak düzenleyebilir. İkinci adımda ise, yapılan değişiklikler belge meta verisine işlenir ve değişiklik logu oluşturulur. Bu log, ileride olası itirazlarda veya denetimlerde kanıt niteliği taşır.

OCR doğruluğu, dava süresi hesaplamalarında doğrudan etkili olduğundan, hatalı bir metin yanlış tarih veya sürenin belirlenmesine yol açabilir. Bu bağlamda, elektronik tebligat, muhatabın adresine ulaştığı tarihi izleyen BEŞİNCİ GÜNÜN SONUNDA okunmasa bile tebliğ edilmiş sayılır; okuma süresi başlangıcını değiştirmez. Dolayısıyla, OCR hatalarıyla oluşan tarih kaymaları, sürenin uzamasına ya da eksik sayılmasına sebep olmamalıdır.

MÜHLET’in takvim senkronu ve 5 kanallı hatırlatma zinciri, OCR üzerinden doğrulanan tarihleri otomatik olarak Türk adli takvimine işleyerek, ilgili taraflara hatırlatmalar gönderir. Mobil uygulama üzerinden de bu hatırlatmalar anlık olarak ulaşır; böylece ofis içinde ve dışarıda sürenin kaçırılması riski minimuma indirilir.

Müşteri ve Dava Yönetiminde OCR Verisiyle Süre Takibi Otomasyonu

Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve dava yönetim sistemleri, OCR ile elde edilen metinleri doğrudan veri tabanına işleyerek, belge bazlı süre takibini otomatikleştirir. Tarama aşamasında alınan PDF dosyaları, MÜHLET eklentisi sayesinde UETS e‑tebligatlarını otomatik olarak alır ve ilgili dava dosyasına bağlar. Böylece, bir tebligatın alındığı tarih, OCR ile tanımlanan tarih alanına kaydedilir ve sistem, Türk adli takvimine göre sürenin başlangıcını otomatik olarak başlatır.

OCR çıktısındaki tarih ve saat bilgileri, öncelikle yapay zekâ analiziyle doğrulanır; tarih formatı hataları (ör. “31/02/2024” gibi geçersiz tarih) tespit edilirse sistem, kullanıcıdan onay isteyerek düzeltme önerir. Bu aşamadan geçen veriler, MÜHLET’in kural motoru tarafından “süre başlatma” ve “süre bitişi” kurallarına göre işlenir. Örneğin, bir icra takibi dilekçesinin tebligatı alındıktan beş gün içinde yanıt verilmesi gerektiğinde, sistem otomatik olarak bir hatırlatma oluşturur.

Oluşturulan hatırlatmalar, beş kanallı hatırlatma zinciri (e‑posta, SMS, mobil push, ofis içi bildirim ve WhatsApp) aracılığıyla ilgili avukat, asistan ve müvekkile aynı anda iletilir. Her hatırlatma, sürenin ne kadar kaldığını gösteren bir geri sayım barı içerir; bu bar, mobil uygulama üzerinden de takip edilebilir. Böylece, ofis içinde “süre kaçıyor” korkusu ortadan kalkar ve tüm paydaşlar aynı bilgiye anlık erişir.

Bu otomasyonun bir diğer faydası, raporlama sürecinde ortaya çıkar. OCR ile elde edilen belge içerikleri, sistemde meta veri olarak saklanır ve dönem sonu raporlarında “süre içinde tamamlanan dosya sayısı”, “geciken dosya oranı” gibi KPI’lar otomatik olarak üretilir. Raporlar, PDF ya da Excel formatında dışa aktarılabilir ve üst yönetime sunulabilir.

Son olarak, MÜHLET’in ofis rolleri özelliği sayesinde, OCR doğrulama ve süre takibi görevleri belirli kullanıcılara atanabilir. Örneğin, bir asistan OCR denetiminden sorumlu olurken, bir kıdemli avukat sadece sürenin onayını verir. Bu yetki bazlı yapı, hatalı veri girişini azaltır ve süreç şeffaflığını artırır.

Sık Sorulan Sorular

Özet Tablo ve Karşılaştırma

Yukarıdaki bölümlerde ele aldığımız stratejileri bir arada görmek, hangi yöntemin ne zaman tercih edilmesi gerektiğini anlamayı kolaylaştırır. Aşağıdaki tablo, geleneksel manuel veri girişi, standart OCR çözümleri ve MÜHLET’in yapay zekâ destekli OCR entegrasyonunu üç temel ölçüt üzerinden karşılaştırır: doğruluk oranı, süre tasarrufu ve hukuki risk yönetimi.

Özellik	Manuel Giriş	Standart OCR	MÜHLET OCR + AI
Doğruluk (%)	≈ 85 % (insan hatası)	≈ 92 % (düşük kalite tarama)	≈ 98 % (AI doğrulama ve usul kuralları)
Ortalama İşlem Süresi (dak.)	15 – 30 dak.	5 – 10 dak.	2 – 4 dak. (otomatik bildirim)
Hukuki Risk (yanlış tarih)	Yüksek – denetim zor	Orta – hatalı karakter tanıması	Düşük – AI kontrol ve avukat onayı
UETS Entegrasyonu	Manuel indirme, elle yükleme	Tarama sonrası manuel yükleme	Tarayıcı eklentisiyle otomatik alma
Bildirim & Hatırlatma	Yok	Manuel takvim girişi	E‑posta, SMS, WhatsApp, sesli arama zinciri

Tablodan da görüldüğü gibi, MÜHLET sadece OCR doğruluğunu artırmakla kalmaz, aynı zamanda sürenin doğru hesaplanması ve zamanında hatırlatılması konusunda da kritik bir avantaj sağlar. Özellikle UETS entegrasyonu sayesinde, e‑tebligatların manuel indirilmesi ve yeniden yüklenmesi gibi zahmetli adımlar ortadan kalkar. Bu da avukatların ve sekreterlerin daha stratejik işlere odaklanmasını mümkün kılar.

Sık Sorulan Sorular

OCR doğruluğunu artırmak için en kritik ayar nedir?

Tarama çözünürlüğünün en az 300 dpi olması, kontrastın otomatik değil manuel ayarlanması ve renkli belgelerin gri tonlamaya dönüştürülmesi en kritik ayarlardır. Bu ayarlar, karakter tanıma hatalarını %10‑15 oranında düşürür.

MÜHLET, UETS’e bağlanırken güvenlik nasıl sağlanıyor?

MÜHLET, UETS’e doğrudan şifreli bir API aracılığıyla bağlanmaz; tarayıcı eklentisi avukatın kendi oturumuyla çalışır ve şifre hiçbir zaman MÜHLET sunucularına aktarılmaz. Ayrıca tüm veri işleme KVKK’ya uygun şekilde Türkiye içinde barındırılır.

OCR hatalı bir tarih algılarsa ne olur?

Yapay zekâ motoru, tanınan tarihi ilgili usul kuralı motoruyla çapraz kontrol eder. Eğer tutarsızlık tespit edilirse, sistem avukata “doğrulama gerekli” bildirimi gönderir ve manuel düzeltme yapılana kadar sürenin hesaplanması durdurulur.

Adli tatil süresi uzatılması otomatik olarak hesaba katılıyor mu?

Evet. MÜHLET, Türkiye’nin resmi adli tatil takvimini (20 Temmuz – 31 Ağustos) ve resmi tatilleri güncel olarak çekerek, sürenin son günü tatil olduğunda otomatik olarak bir sonraki iş gününün mesai sonuna kadar uzatır.

UETS üzerinden gelen e‑tebligatların PDF formatı zorunlu mu?

UETS, e‑tebligatları PDF, TIFF ve bazı görüntü formatlarında sunabilir. MÜHLET’in tarayıcı eklentisi, bu formatların hepsini destekler ve OCR işlemine uygun bir şekilde dönüştürür.

OCR sonrası çıkan metni başka bir sisteme aktarmak mümkün mü?

Tabii. MÜHLET, OCR çıktısını JSON ve CSV formatlarında dışa aktarabilir. Bu sayede süre takibi modülü ya da dış CRM sistemleriyle entegrasyon sağlanabilir.

Bu yazı genel bilgilendirme amaçlıdır; somut olayınız için hukuki değerlendirme gerekir.